Si se eligen un nivel de confianza y un margen de exactitud diferentes, la
fórmula también cambiará. Normalmente, sin embargo, se selecciona un nivel de
confianza de 95 o de 95,45 por ciento.
El método estadístico para determinar el tamaño de la muestra es fidedigno
en la medida en que los supuestos establecidos son también fidedignos, es decir,
que las variaciones constatadas en las observaciones son puramente aleatorias y
no son causadas intencionalmente por el trabajador.
En la práctica, el método
estadístico puede resultar difícil de aplicar, ya que un ciclo de trabajo se compone
de varios elementos. Como el tamaño de la muestra variará según las observa-
ciones para cada elemento, es posible que se llegue a diferentes tamaños de
muestra para cada elemento de un mismo ciclo, a menos, claro está, que los
elementos tengan más o menos el mismo promedio. Como resultado, en el caso
del cronometraje acumulativo, el tamaño de la muestra quizá deba calcularse
tomando como base el elemento que requiera la muestra de mayor tamaño.
Algunos autores y ciertas empresas como la General Electric han adoptado,
pues, una guía convencional para determinar el número de ciclos que cronome-
trarán, y la guía se basa en el número total de minutos por ciclo (véase cuadro 15).
También es importante que las observaciones se hagan durante cierto
número de ciclos, a fin de tener la seguridad de que podrán observarse varias
veces los elementos casuales: eliminación de cajas de piezas acabadas, limpieza
periódica de las máquinas, afiladura de las herramientas, etc.
Durante el estudio se puede utilizar la tabla de números aleatorios (véase
capítulo 19) para determinar a qué horas precisas se harán las observaciones.
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