Las situaciones de servicio totalmente aleatorio son aquellos casos en los que no se conoce cuándo se
debe proporcionar servicio o cuánto tiempo dura el servicio a un equipo. Por lo general, los valores
promedio se conocen o pueden ser determinados; con dichos promedios, las leyes de probabilidad
pueden proporcionar una herramienta útil para determinar el número de máquinas que se debe asignar
a un solo operador.
Los términos sucesivos de la expansión binomial proporcionan una aproximación útil de la probabilidad
de 0, 1, 2, 3,…, n máquinas fuera de operación (donde el valor de n es relativamente pequeño),
suponiendo que cada máquina está fuera de servicio en tiempos aleatorios durante el día y que
la probabilidad de que estén fuera de servicio sea p y la probabilidad de que estén en operación sea
q = 1 – p. Cada término de la expansión binomial puede representarse como una probabilidad m (de
n) máquinas fuera de servicio:
Como ejemplo, determinemos la proporción mínima de tiempo de máquina perdido de varios
tornos de torreta asignados a un operador donde la máquina promedio trabaja sin prestársele atención
60% del tiempo. El tiempo de atención del operador (la máquina está fuera de servicio o requiere
servicio) a intervalos irregulares es 40% en promedio. El analista estima que deben asignarse tres
tornos de torreta por operador en este tipo de trabajo. En esta confi guración, la probabilidad de que
m (de n) máquinas estén fuera de servicio será como sigue:
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