Es importante determinar la fuente de los datos y la forma en que se han
recopilado y convalidado. La junta directiva internacional de MTM convalida los
sistemas basados en la medición de tiempos-métodos, pero no existe ningún
órgano de convalidación independiente para todo el conjunto de los sistemas de
aplicación general.
Es igualmente importante convalidar los datos en los lugares y condiciones
en que se van a aplicar. Los datos derivados de un entorno pueden no ser
directamente transferibles a otro sin la introducción de algunas modificaciones.
La validación puede efectuarse utilizando los dalos para llegar a tiempos
correspondientes a un conjunto de tareas y comparar esos tiempos con los tiempos
derivados de otro procedimiento de medición (como el de los tiempos tipo
predeterminados (TTP) o el estudio de tiempos). El conjunto de tarcas medidas
debe representar todo el espectro del trabajo que se ha de abarcar en el programa
de mediciones finales, y este programa experimental o de validación debe incluir
un conjunto de condiciones de explotación, horas del día, operarios, etc.
Cuando
los resultados obtenidos de los datos tipo son considerablemente diferentes de los
derivados de la «técnica de control», puede resultar posible determinar mediante
un análisis meticuloso el factor o los factores que cabe aplicar a todos o a algunos
de los datos para lograr resultados aceptables. Si así sucede, habrá que efectuar
otros estudios para asegurarse de que el procedimiento de conversión sigue siendo
válido para un conjunto más amplio de tareas. Los datos se pueden luego ajustar
por medio de los factores antes de aplicarse como base para todo el programa de
mediciones.
Este proceso de validación debe realizarse periódicamente con respecto a
cualquier sistema de datos tipo (con inclusión de los que se sirven de datos
elaborados en la organización), puesto que la índole de las tareas y las condiciones
en que se realizan cambiarán con el tiempo. La revalorización periódica asegura
la precisión e integridad de todos los dalos y mantiene la confianza en el proceso
de medición.
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