Curva de distribucion que indica las probabilidades de combinaciones al utilizar grandes muestras
Si se aumenta considerablemente el número de lanzamientos, utilizando
cada vez un gran número de monedas, podrá obtenerse una curva más progresiva,
como la ilustrada en la figura 88.
Esta curva, llamada curva de distribución normal, también puede represen-
tarse como en la figura 89. Básicamente, esta curva indica que en la mayoría de
los casos el número de caras tiende a igualar al de cruces en cualquier serie de
lanzamientos (cuando p = q,e\ número de lanzamientos es un máximo). En pocos
casos, sin embargo, p es muy diferente de q por mera casualidad.
Las curvas de distribución normal pueden tener numerosas configuraciones;
según el caso, pueden ser más achatadas o más redondeadas. Para describir estas
curvas se utilizan dos parámetros: jc, que es la media o la medida de la dispersión,
y a, que es la desviación de la media, denominada desviación típica o estándar.
Dado que aquí se trata de una proporción, para indicar el error típico o estándar
de la proporción se utilizará la expresión ap.
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